구르미의 개발 이야기 구르미의 개발 이야기

개요 Prometheus에 저장된 데이터를 쿼리하는 방법은 크게 다음의 2가지가 있다. PromQL HTTP API 이 장에서는 일반적으로 쿼리하는데 사용되는 PromQL의 "기본"이라 할 수 있는 Scalar, Selector, Matcher, Instant Vector, Range Vector, Time Duration, offset 등에 대해 살펴본다. 이 장에서는 쉽고 빠르게 데이터를 수집하도록 node-exporter와 Prometheus를 연동할 것이다. node-exporter와 Prometheus 연동 및 모니터링 시 필요한 내용들에 대해서는 "2부 모니터링 편"에서 깊이 다룰 예정이다. 여기서는, 실행하는 방법만 살펴보도록 하자. 코드는 다음 URL에서 얻을 수 있다. 5장 코드 : ht..

개요 Label은 Prometheus의 아주 강력한 기능 중 하나이다. Label은 키-값 쌍으로 이루어져 있으며, Prometheus가 시계열 데이터를 식별하는데 "메트릭 이름"과 더불어서 사용한다. 예를 들어보자. 모니터링 세계에서 HTTP 요청에 대한 상태 코드는 주로 다음과 같이 수집한다. 2xx (응답 성공) 3xx (응답 성공 - 리다이렉션) 4xx (응답 실패 - 사용자 오류) 5xx (응답 실패 - 서버 오류) 어떻게 메트릭 이름을 지을 것인가? 아주 간단하게 다음과 같이 지을 수 있을 것이다. http_request_status_code_2xx http_request_status_code_3xx http_request_status_code_4xx http_request_status_cod..