구르미의 개발 이야기 구르미의 개발 이야기

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "FENCE"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 - 무작정 풀기 코드 전문 - 무작정 풀기 문제 해결 전략 - 분할 정복 코드 전문 - 분할 정복 FENCE 문제 URL은 다음과 같습니다. FENCE 문제 문제 해결 전략 - 무작정 풀기 먼저, 이 문제를 풀기 위해서 "무작정 풀기" 전략을 선택해 봅시다. 제일 쉬운 방법은 모든 인덱스를 돌면서, 그 높이를 가진 울타리 영역의 최대치를 구하면 됩니다. 무슨 소리냐면, 첫 번째 입력을 예로 살펴봅시다. 이런 울타리에서 첫 번째 판자의 높이로 울타리를 잘라낸다고 하면, 오른쪽 판자의 높이가 자신보다 낮습니다.따라서 다음 영역의 울타리를 잘라낼 수 있습니다. 영역의 너비는 7(7 * 1)이 ..

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "QUADTREE"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 코드 전문 QUADTREE 문제 URL은 다음과 같습니다. QUADTREE 문제 문제 해결 전략 제가 이 문제를 해결하기 위해서 체택한 방법은 "분할 정복"입니다. 보통 알고리즘 문제를 해결할 때는 "무식하게 풀기"를 적용한 이후, 문제를 최적화하기 위한 패러다임을 차차 적용하는 것이 좋습니다. 하지만, 위 문제에서는 "분할 정복"을 적용하라는 문구가 이미 적혀져 있습니다. "주어진 공간을 항상 4개로 분할해 재귀적으로 표현하기 때문에 쿼드 트리라는 이름이 붙었는데, (이하 생략)" 4개로 분할해서 재귀적으로 표현한다. 이것은 4군데로 각기 나누어 문제를 해결하라는 소리와 일치합니다..

Contents 무식하게 풀기 분할 정복 동적 계획법 탐욕법 조합 탐색 최적화 문제를 결정 문제로 바꿔 풀기 수치 해석 정수론 계산 기하 비트 마스크 부분합 선형 자료구조 큐와 스택, 데크 문자열 트리 이진 탐색 트리 우선 순위 큐 구간 트리 상호 배타적 집합 트라이 그래프 깊이 우선 탐색 너비 우선 탐색 최단 경로 알고리즘 최소 스패닝 트리 네트워크 유량 구르미의 "Computer Science 정복하기" 두 번째 프로젝트 알고리즘입니다. 이 문서의 대상 독자는 다음과 같습니다. C++ 혹은 하나의 프로그래밍 언어의 기초를 다지신 분 알고리즘 패러다임과, 자료구조를 이용한 문제 해결 능력을 갖추고 싶으신 분 자신이 푼 해결법과 비교하고 싶으신 분 이 문서는 완벽하지 않습니다. (최선을 다했습니다만.....

이 문서는 책 "알고리즘 문제 해결 전략"을 토대로 만들어졌습니다. Contents 무식하게 풀기란? 예제 1 - N까지의 합 예제 2 - N개 중 R개 고르기 결론 무식하게 풀기란? "Computer Science 정복하기" 두 번째 프로젝트 알고리즘의 첫 번째 장 "무식하게 풀기"입니다. 무식하게 푸는 것은 알고리즘 설계의 가장 기초로써, 컴퓨터의 빠른 성능을 이용하여 가능한 경우의 수를 모두 탐색하는 방법입니다. 흔히들 "Brute Force" 혹은 "완전 탐색 알고리즘"이라고 부르는 이 알고리즘 패러다임에 대해서 몇 개의 예제를 통해서 공부해보도록 하겠습니다. 참고적으로 이 알고리즘 패러다임은 문제를 반복되는 작은 조각으로 나누는 것입니다. 이를 위해서 재귀 호출을 이용한 반복문을 주로 이용합니다..