구르미의 개발 이야기 구르미의 개발 이야기

개요 현재 개인적으로 진행하는 작업이 있어서, docker desktop에서 활성화한 kubernetes에서 pod/node 등의 메트릭 지표를 얻기 위해서 metrics-server를 설치했습니다. 이 때 만났던 문제들에 대해서 트러블슈팅하는 방법을 기록합니다. 환경: docker v20.10.17 맥북 정보: cpu: 2.3 GHz 쿼드 코어 Intel Core i7 mem: 32GB 3733 MHz LPDDR4X metrics-server 설치 명령어: $ kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml 설치 이후 kubectl top 명령어 실행 결과: ..

문제 상황 golang 개발 중, map 객체에 어떤 값을 저장하여, 이를 이용하는 서비스를 만든다고 해보자. 처음에는 쉽게 다음과 같이 WriteMap 함수를 이용해서 코드를 간단하게 작성할 수 있다. package main import "fmt" func WriteMap(m map[int]int, num int) { for i := 0; i < num; i++ { m[i] = i } } func main() { fmt.Println("map writes start!") m := map[int]int{} WriteMap(m, 100) fmt.Println("map writes end!") } 이 때, 고루틴을 이용하여 WriteMap 함수의 성능 향상을 계획했다고 가정해보자. 그럼 코드는 이렇게 바꿀 ..

문제 상황 현재 로컬 머신에서 minikube를 통해서 쿠버네티스 클러스터를 구성하고 있다. 개인적으로 10GB 이상의 메모리가 필요하여 쿠버네티스 클러스터를 재설치하는데 다음과 같은 에러가 발생했다. $ minikube start --memory=10Gb 😄 Darwin 11.3.1 의 minikube v1.24.0 ✨ 기존 프로필에 기반하여 docker 드라이버를 사용하는 중 ❌ Exiting due to MK_USAGE: Docker Desktop has only 3934MB memory but you specified 10240MB FAIL 문제 원인 문제 원인은 에러 로그에 명확히 명시되어있다. Exiting due to MK_USAGE: Docker Desktop has only 3934MB ..

문제 상황 vagrant init centos/8 이후, vagrant up 명령어 실행하면, 다음 에러가 뜨면서 부팅되지 않음. $ vagrant up Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider... ==> default: Importing base box 'centos/8'... ==> default: Matching MAC address for NAT networking... ==> default: Checking if box 'centos/8' version '2011.0' is up to date... ==> default: Setting the name of the VM: vagrant-tutorial_default_1641173107..

문제 상황 terraform plan, terraform apply 명령 시 "Error: error reading Instance Launch Template"의 에러가 발생했다. $ terraform plan ... ╷ │ Error: error reading Instance (i-0ec96eecd46716880) Launch Template: error reading Instance Launch Template Id Tag: RequestError: send request failed │ caused by: Post "https://ec2.ap-northeast-2.amazonaws.com/": read tcp 10.205.102.148:51769->10.192.1.168:443: read: con..

개요 다음 메트릭 데이터 수집 파이프라인 구성 중에 발생한 문제이다. CollectD(x3) -> logstash -> kafka(x3) 운영 환경은 다음과 같다. OS: Amazon Linux2 (x7, collectd x3, logstash, kafka x3) instance type: m5.large Kafka의 모든 노드는 kafka, Zookeeper가 설치되어 있으며 클러스터로 구성되어 있다. 문제 상황 Kafka에 제대로 된 데이터 수집이 안되고 있어서 Logstash의 로그를 확인해 보았다. (/var/log/logstash/input.log에서 CollectD에 데이터가 수집되는 것을 확인하였다.) $ tail -f /var/log/logstash/logstash-plain.log .....