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  • [프로그래머스 4단계] 알고리즘 34. 최고의 집합
    레거시/레거시-알고리즘(3) 2018. 4. 25. 16:15
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    문제 출처는 프로그래머스 알고리즘 연습 에서 볼 수 있습니다!(https://programmers.co.kr/learn/challenges)


    알고리즘 34. 최고의 집합


    자연수 N개로 이루어진 집합 중에, 각 원소의 합이 S가 되는 수의 집합은 여러 가지가 존재합니다. 최고의 집합은, 위의 조건을 만족하는 집합 중 각 원소의 곱이 최대가 되는 집합을 의미합니다. 집합 원소의 개수 n과 원소들의 합 s가 주어지면, 최고의 집합을 찾아 원소를 오름차순으로 반환해주는 bestSet 함수를 만들어 보세요. 만약 조건을 만족하는 집합이 없을 때는 배열 맨 앞에 –1을 담아 반환하면 됩니다. 예를 들어 n=3, s=13이면 [4,4,5]가 반환됩니다.
    (자바는 집합이 없는 경우 크기가 1인 배열에 -1을 담아 반환해주세요.)


    #include<vector>
    #include<iostream>
    using namespace std;

    vector<int> bestSet(int no,int sum)
    {
        vector<int> answer;

        return answer;
    }
    int main()
    {
        int n=3, s=13;
        vector<int> test= bestSet(n,s);

    // 아래는 테스트로 출력해 보기 위한 코드입니다.
        for(int i=0; i<test.size(); i++)
            cout << test[i] << " ";
    }


    풀이:


    이 문제 역시 쉽게 풀 수 있다. 먼저 bestSet이 충족되지 않을 경우를 살펴보자. 결론부터 말하자면 bestSet이 충족되지 않을 때는 바로 원소의 개수 no가 sum보다 클 때이다 (no > sum). 왜냐하면 조건에서 모든 원소는 자연수이다. 그러니까 원소의 개수 n개일 때 벡터의 합이 최소 값일 때는 n개의 원소가 모두 1을 가질 때다. 그런데 n이 sum보다 크다면 성립이 되지 않는다. 즉 bestSet의 실패 조건은 다음과 같고 이를 만족하면 벡터에 -1을 넣어 반환시켜주면 된다.


    if (no > sum)
    {
    answer.push_back(-1);
    return answer;
    }


    이제 내가 세운 알고리즘을 보자.

    1. sum / no 으로 나눈 값을 벡터에 넣어둔다.
    2. 벡터의 총합이 sum이 될 때까지 벡터의 뒤부터 1씩 더해준다.

    코드로 보면 다음과 같다.


    //1. 벡터의 no 개수만큼 sum/no 를 넣어준다.
    for (int i=0; i<no; i++)
    answer.push_back(sum / no);
    //2. 벡터의 총합이 sum이 될 때까지 벡터의 뒤에서 1씩 더해준다.
    for (int i= no-1; i>= 0; i--)
    {
     acc = accumulate(answer.begin(), answer.end(), 0);
    if (acc >= sum)
    break;
    else
        answer[i] += 1;
    }


    그러면 간단하게 문제를 풀 수 있다. 나의 코드 전문은 다음과 같다.


    vector<int> bestSet(int no,int sum)
    {
        vector<int> answer;
    int acc = 0;
    if (no > sum)
    {
    answer.push_back(-1);
    return answer;
    }
    for (int i=0; i<no; i++)
    answer.push_back(sum / no);
    for (int i= no-1; i>= 0; i--)
    {
      acc = accumulate(answer.begin(), answer.end(), 0);
    if (acc >= sum)
    break;
    else
         answer[i] += 1;
    }
        return answer;
    }


    오늘의 알고리즘 포스팅을 마치겠다.

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