구르미의 개발 이야기 구르미의 개발 이야기

InfluxDB 핵심 개념 InfluxDB 공식 문서를 토대로 만든 문서입니다. 아직 설치가 되지 않았다면, 여기를 클릭해서 설치를 먼저 진행해주세요. Contents 개요 Sample data Discussion 결론 개요 이번 장에서는 InfluxDB의 핵심 개념에 대해 파악해봅시다. What? 이번 장은 말 그대로 번역에 가깝습니다. 본문을 확인하시려면 여기를 참고해주세요. Why? 공식 문서에 따르면 이 장의 소개를 이렇게 하고 있습니다. InfluxDB를 본격적으로 배우기 전에 이 데이터베이스의 주요 개념 중 일부를 알아보도록 하겠습니다. 이 문서는 InfluxDB의 공통적인 개념과 용어에 대해 부드럽게 소개합니다. 아래에 다룰 모든 용어의 목록을 제공했지만, 우리가 가장 좋아하는 시계열 데이터..

InfluxDB 시작하기 InfluxDB 공식 문서를 토대로 만든 문서입니다. 아직 설치가 되지 않았다면, 여기를 클릭해서 설치를 먼저 진행해주세요. Contents 개요 database 만들기 데이터 저장 및 탐색하기 결론 개요 지난 장 "InfluxDB 설치하기"에 이어 간단한 InfluxDB 튜토리얼을 진행해봅시다. What? 이 튜토리얼은 influx라는 CLI를 활용하여 다음 순으로 진행됩니다. 데이터베이스 목록 보기 데이터베이스 만들기 데이터베이스 접속하기 데이터 저장하기 뎅치터 탐색하기 Why? 이렇게 함으로써 어떻게 InfluxDB와 통신할 수 있는지 알아볼 수 있습니다. 이런 CLI로 통신하는 방법 외에 InfluxDB API를 이용하여(HTTP REST API) 통신하는 방법도 있습니다..

목표 : InfluxDB, Grafana 이용하여 모니터링 시스템을 구축하고 Holt Winters Method를 통해 그래프를 분석 후, 값을 예측하여 이상 징후를 확인해봅시다. 목차 개요 InfluxDB + Grafana 모니터링 시스템 구축 Holt Winters 예제 따라하기 결론 개요 이번 절에서는 간단하게 이번 실습의 중요 컴포넌트인 InfluxDB, Grafana, Holt Winters Method가 무엇인지 알아보고 왜 실습을 진행하게 되었는지, 어떻게 실습을 진행할지 알아봅니다. What? InfluxDB란? InfluxDB는 인플럭스데이터가 개발한 오픈 소스 타임 시리즈(시계열) 데이터베이스입니다. Grafana란? Grafana는 다중 플랫폼 오픈 소스 분석 및 대화형 시각화 소프트..

문제 URL 섬 연결하기 Contents 문제 지문 파악하기 구르미의 알고리즘 풀이 문제 지문 파악하기 이 문제는 결론부터 말하면 "가중치 그래프에서 최소 신장 트리(이하 'MST')"를 만드는 문제입니다. 가중치가 있는 그래프에서 최소 신장 트리를 만드는 방법은 크게 2가지가 있습니다. 프림 알고리즘 크루스칼 알고리즘 저는 여기서 "크루스칼 알고리즘"을 통해서 가중치 그래프를 MST로 만들 것입니다. MST와 크루스칼 알고리즘의 자세한 설명은 다음을 참고하세요. MST와 크루스칼 알고리즘 먼저, 문제의 입력을 통해서 그래프를 만들어야 합니다. 문제의 예제를 기준으로 만들어보겠습니다. 입력: n = 4 costs = [ [0,1,1], [0,2,2], [1,2,5], [1,3,1], [2,3,8] ] 문..

Contents 들어가며.. 하반기에 한 것들 앞으로 할 것들 마치며.. 들어가며.. 어느덧 2020년 새해가 밝았네요! 늦었지만, 다사다난했던 2019년을 돌아보고, 2020년엔 무엇을 할지 정리해보고자 합니다. 상반기는 다음 URL을 참고해주세요. 구르미의 2019년 상반기 회고록 하반기에 한 것들 "취직 준비 그리고 취업" 이번 하반기 때는, "취직 준비"가 주였던 것 같습니다. 음 제 생각에서는 올해까지만 "내가 지원하고 싶은 회사만 지원하자!"라는 생각으로 원하는 회사에만, 지원서를 썼던 것 같습니다. 지원했던 회사는 다음과 같습니다. 네이버 라인 카카오 딜리버리 히어로 11번가 프로그래머스 잡페어 회사들 결과는 참담했습니다. 대부분 코딩 테스트 1차조차 통과하지 못했습니다. 그나마 잡페어에 있..

문제 URL 저울 Contents 문제 지문 파악하기 구르미의 알고리즘 풀이 문제 지문 파악하기 자 문제의 입력을 통해서, 문제를 파악해보도록 하겠습니다. 다음은, 입력입니다. 입력 : weight = [3, 1, 6, 2, 7, 30, 1] 다음 무게를 지닌 추들로 측정할 수 없는 최소 무게를 찾아야 합니다. 먼저 손으로 풀어봅시다. 무게 = 1 w = 1 // 무게 1짜리 1개 이 때는 무게 1인 추 1개로 측정이 가능합니다. 무게 = 2 w = 2 = 1 + 1 // 무게 2 짜리 1개, 무게 1짜리 2개 무게 2는 무게 1짜리 추 2개 혹은 무게 2짜리 추 1개로 측정이 가능합니다. 무게 = 3 w = 3 = 1 + 2 // 무게 3짜리 1개, 무게 1짜리 1개 + 무게 2짜리 1개 무게 3은 무..

문제 URL 단속카메라 Contents 문제 지문 파악하기 구르미의 알고리즘 풀이 문제 지문 파악하기 이번에도 문제의 입력을 통해서, 문제를 파악해보도록 하겠습니다. 다음은, 입력입니다. 입력 : routes = [ [-20, 15], [-14, -5], [-18, -13], [-5, -3] ] 이 경우 0번부터 3번까지의 차량을 그림으로 나타내면, 다음과 같습니다. 이 때, -5 지점에 카메라를 설치하면, 1번, 3번 차량을 감시할 수 있습니다. 이제 -15 지점에 카메라를 세우면 0번, 2번 차량을 감시할 수 있습니다. 뭐 문제에서는, -15라고 했지만, 사실 0번과 2번만 겹쳐있는 -18부터 -13 중 어느 곳에 설치하더라도 괜찮습니다. 이렇게 해서 최소 2대의 카메라로 모든 차량을 감시할 수 있습..

문제 URL 구명보트 Contents 문제 지문 파악하기 구르미의 알고리즘 풀이 문제 지문 파악하기 이번에도 문제의 입력을 통해서, 문제를 파악해보도록 하겠습니다. 다음은, 문제의 첫 번째 입력입니다. people = [70, 50, 80, 50] limit = 100 여기서 70kg인 사람을 먼저 내보낸다고 합시다. 구명 보트의 최대 무게 limit이 30kg가 빕니다. 그러나 무인도에 남은 인원 중 30kg 이하인 사람은 없습니다. 그럼 70kg인 사람 한 명만 나갑니다. people = [50, 80, 50] // 70kg 사람 나감. limit = 100 (100 >= 70) answer = 1 // 필요 보트 개수 이제 50kg인 사람을 내보냅시다. 이 때 limit에 비해 구명보트는 50kg인..