구르미의 개발 이야기 구르미의 개발 이야기

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "FENCE"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 - 무작정 풀기 코드 전문 - 무작정 풀기 문제 해결 전략 - 분할 정복 코드 전문 - 분할 정복 FENCE 문제 URL은 다음과 같습니다. FENCE 문제 문제 해결 전략 - 무작정 풀기 먼저, 이 문제를 풀기 위해서 "무작정 풀기" 전략을 선택해 봅시다. 제일 쉬운 방법은 모든 인덱스를 돌면서, 그 높이를 가진 울타리 영역의 최대치를 구하면 됩니다. 무슨 소리냐면, 첫 번째 입력을 예로 살펴봅시다. 이런 울타리에서 첫 번째 판자의 높이로 울타리를 잘라낸다고 하면, 오른쪽 판자의 높이가 자신보다 낮습니다.따라서 다음 영역의 울타리를 잘라낼 수 있습니다. 영역의 너비는 7(7 * 1)이 ..

Contents 무식하게 풀기 분할 정복 동적 계획법 탐욕법 조합 탐색 최적화 문제를 결정 문제로 바꿔 풀기 수치 해석 정수론 계산 기하 비트 마스크 부분합 선형 자료구조 큐와 스택, 데크 문자열 트리 이진 탐색 트리 우선 순위 큐 구간 트리 상호 배타적 집합 트라이 그래프 깊이 우선 탐색 너비 우선 탐색 최단 경로 알고리즘 최소 스패닝 트리 네트워크 유량 구르미의 "Computer Science 정복하기" 두 번째 프로젝트 알고리즘입니다. 이 문서의 대상 독자는 다음과 같습니다. C++ 혹은 하나의 프로그래밍 언어의 기초를 다지신 분 알고리즘 패러다임과, 자료구조를 이용한 문제 해결 능력을 갖추고 싶으신 분 자신이 푼 해결법과 비교하고 싶으신 분 이 문서는 완벽하지 않습니다. (최선을 다했습니다만.....

이 문서는 책 "알고리즘 문제 해결 전략"을 토대로 만들어졌습니다. Contents 무식하게 풀기란? 예제 1 - N까지의 합 예제 2 - N개 중 R개 고르기 결론 무식하게 풀기란? "Computer Science 정복하기" 두 번째 프로젝트 알고리즘의 첫 번째 장 "무식하게 풀기"입니다. 무식하게 푸는 것은 알고리즘 설계의 가장 기초로써, 컴퓨터의 빠른 성능을 이용하여 가능한 경우의 수를 모두 탐색하는 방법입니다. 흔히들 "Brute Force" 혹은 "완전 탐색 알고리즘"이라고 부르는 이 알고리즘 패러다임에 대해서 몇 개의 예제를 통해서 공부해보도록 하겠습니다. 참고적으로 이 알고리즘 패러다임은 문제를 반복되는 작은 조각으로 나누는 것입니다. 이를 위해서 재귀 호출을 이용한 반복문을 주로 이용합니다..

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "CLOCKSYNC"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 코드 전문 CLOCKSYNC 문제 URL은 다음과 같습니다. CLOCKSYNC URL 문제 해결 전략 제가 이 문제를 해결하기 위해서 체택한 방법은 "무식하게 풀기"입니다. 여기서 문제의 핵심은 시계는 3, 6, 9, 12 만을 가리킨다는 것입니다. 무슨 말이냐면, 첫 번째 테스트케이스를 살펴봅시다. 0~15번까지 시계의 상태는 다음과 같을 것입니다. 모든 시계를 12시를 가리키기 위해서 최소한의 스위치를 누르는 방법은 다음과 같이 1, 2, 3, 4, 5번 시계와 연결된 8번 스위치를 2번 누르는 것입니다. 순서로 쪼개보면 다음과 같이 서술할 수 있겠지요. 8번 스위치를 1번 누..

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "BOGGLE"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 - 무작정 풀기 코드 전문 - 무작정 풀기 문제 해결 전략 - 동적 계획법 코드 전문 - 동적 계획법 BOGGLE 문제 URL은 다음과 같습니다. BOGGLE URL 문제 해결 전략 - 무작정 풀기 먼저 제가 접근한 문제 해결 전략은 "무작정 풀기"입니다. 문제의 입력 분석과 해결 조각 찾기 우리가 문제를 해결하기 위해선는, 5x5의 보드판 board, 길이 10 이하의 문자열 s라는 입력이 필요하다는 것을 알아야 합니다. 실제 테스트 케이스 1개당 문자열 N개를 받습니다만, 결국 이 문제의 핵심은 "보드판에서 인접한 위치만 이동함으로써 문자열을 만들 수 있느냐"입니다. main 함수의..

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "BOARDCOVER"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 코드 전문 문제 해결 전략 BOARDCOVER 문제 URL은 다음과 같습니다. BOARDCOVER URL 제가 이 문제를 해결하기 위해서 체택한 방법은 "무식하게 풀기"입니다. 결론부터 말씀드리면 이 문제는 다음과 같이 풀 수 있습니다. 보드를 좌표 (0, 0) 부터 시작해서 보드 끝 좌표 (W-1, H-1)까지 다음을 반복합니다. 블럭을 넣을 수 있는 좌표 (x, y)를 찾습니다. (x, y)에 L자 블럭을 넣을 수 있으면 넣습니다. 계속 채워나가다, 좌표 끝에 도달했을 때, 보드판을 모두 채웠으면, 그 개수를 셉니다. 사실 이렇게 해결책을 제시해도 말이 쉽지 우리가 바로 알고..

책 "알고리즘 문제 해결 전략"에 나오는 algospot 문제 "PICNIC"에 대한 풀이입니다. 목차 문제 해결 전략 코드 전문 문제 해결 전략 PICNIC 문제 URL은 다음과 같습니다. 급하신 분들은 바로, 코드 전문으로 넘어가주세요! PICNIC URL 제가 이 문제를 해결하기 위해서 체택한 방법은 "무식하게 풀기"입니다. 먼저 이해를 위해서 3번째 입력에 대해서, 살펴보도록 하겠습니다. n = 6, m = 10 set = (0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5) 이것을 그림으로 나타내 봅시다. 먼저 (0, 1) 세트를 골랐을 때, 다음으로 고를 수 있는 친구의 셋은 (2, 3), (2, 4), (..

[알고스팟] 외계 신호 분석(ITES)목표 : 책 "알고리즘 문제 해결 전략 문제 풀이" 중 문제 외계 신호 분석(ITES)를 풀어보자문제 URL풀이외계 신호 분석(ITES) 문제는 큐와 온라인 알고리즘을 이용하여 푸는 문제입니다. 온라인 알고리즘이란 무엇이냐. 오프라인 알고리즘의 경우 입력의 값이 모두 나왔을 때, 알고리즘을 일괄적으로 적용하여 문제를 푸는 것을 말하고, 온라인 알고리즘은 입력이 생성될 때마다, 알고리즘을 적용하여 문제를 푸는 방식을 말합니다. 일반적으로 예를 들어서 어떤 배열의 누적합을 구하는 경우, 이미 만들어져 있는 배열을 토대로 다음과 같이 누적합 만들 수 있습니다. arr = [1, 2, 3] acc = 1 + 2 + 3 = 6 그런데, 이렇게 생각할 수도 있습니다. 배열의 원..