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서비스 메트릭 모니터링하기 (1) prometheus-nginxlog-exporter24년 11월 이전/Metric 2021. 3. 4. 22:07반응형
개요
이 문서에서는
prometheus-nginxlog-exporter를 이용해서Nginx의 액세스 로그를 분석하여 RPS, 상태 코드 개수 등의 서비스 메트릭을 수집한다. 그 후Grafana,Prometheus를 이용해서 서비스 메트릭을 모니터링할 수 있는 대시보드를 구축하는 것에 대하여 다룬다. 자세한 내용은 다음과 같다.- Nginx와 설치
- prometheus-nginxlog-exporter와 설치
- 메트릭 수집을 위한 각 컴포넌트 설정
- 서비스 메트릭 모니터링을 위한 Grafana 대시보드 구축
이 문서에서 진행되는 실습 코드는 편의성을 위해 로컬
Docker환경에서 진행되나, 실세 서버 환경에서도 거의 동일하게 적용할 수 있도록 작성되었다. 이번 장의 코드는 다음 링크에서 확인할 수 있다.이 문서에서 구성하는 인프라스트럭처는 다음과 같다.
Nginx와 설치
Nginx는 대표적인 웹 서버 중 하나로, 가볍고 높은 성능으로 많은 엔지니어들의 사랑(?)을 받고 있다. 상용 솔루션 뿐 아니라 오픈 소스조차 굉장히 성능이 우수하고, 필요 기능은 공개된 모듈을 통해서 쉽게 커스텀이 가능하기 떄문에 업계 표준으로 자리잡았다.로컬 환경에서는 다음과 같이
Docker로 간단하게 설치 및 구동 가능하다.$ docker run --rm -p 8080:80 nginx역시 이 장의 코드를 다운 받았다면, 다음과 같이
docker-compose로 간단하게 설치 및 구동할 수 있다.$ pwd /Users/gurumee/Workspace/gurumee-book-prometheus/src/part2/ch04 $ docker compose up -d nginx [+] Running 2/2 ⠿ Network ch04_default Created 0.3s ⠿ Container nginx Started서버 환경에서는 다음 명령어로 설치 및 구동이 가능하다.
# 필요 패키지 설치 $ sudo yum install -y yum-utils # nginx 패키지 레포지토리 추가 $ sudo tee /etc/yum.repos.d/nginx.repo << EOF [nginx-stable] name=nginx stable repo baseurl=http://nginx.org/packages/centos/\$releasever/\$basearch/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key module_hotfixes=true [nginx-mainline] name=nginx mainline repo baseurl=http://nginx.org/packages/mainline/centos/\$releasever/\$basearch/ gpgcheck=1 enabled=0 gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key module_hotfixes=true EOF # nginx 레포지토리 선택 $ sudo yum-config-manager --enable nginx-stable # nginx 설치 $ sudo yum install -y nginx # nginx 구동 $ sudo systemctl restart nginx # nginx 구동 상태 확인 $ sudo systemctl status nginx ● nginx.service - nginx - high performance web server Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nginx.service; disabled; vendor preset: dis> Active: active (running) since Thu 2021-07-22 02:20:48 UTC; 4s ago Docs: http://nginx.org/en/docs/ Process: 2037 ExecStart=/usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, statu> ...그 후 터미널에 다음을 입력하면 다음 결과를 얻을 수 있다.
# 로컬의 경우 $ curl localhost:8080 # 서버의 경우 $ curl localhost # 결과 출력 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> <style> body { width: 35em; margin: 0 auto; font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; } </style> </head> <body> <h1>Welcome to nginx!</h1> <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.</p> <p>For online documentation and support please refer to <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/> Commercial support is available at <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p> <p><em>Thank you for using nginx.</em></p> </body> </html>prometheus-nginxlog-exporter와 설치
RPS, 상태 코드 개수, Fail Rate, Response Time 등의 서비스 메트릭은 대부분 액세스 로그의 그 정보가 들어 있다. 아쉽게도
Prometheus에서 공식적으로 지원하는Nginx액세스 로그르 파싱해서 메트릭을 수집하는Exporter는 없다.하지만, 제 3자에 의해서
Nginx로그를 파싱하는Exporter를 만들어서 공개했는데 그게 바로prometheus-nginxlog-exporter이다. 터미널에 다음을 입력해서 설치 및 구동이 가능하다.$ docker run --rm quay.io/martinhelmich/prometheus-nginxlog-exporter역시 이 장의 코드를 다운 받았다면, 다음과 같이
docker-compose로 간단하게 설치 및 구동할 수 있다.$ pwd /Users/gurumee/Workspace/gurumee-book-prometheus/src/part2/ch04 $ docker compose up -d prometheus-nginxlog-exporter [+] Running 1/0 ⠿ Container prometheus-nginxlog-exporter Running 0.0s서버 환경에서는 다음과 같이 설치 및 구동할 수 있다.
$ pwd /home/sidelineowl $ mkdir -p ~/apps/prometheus-nginxlog-exporter # 압축 파일 다운로드 $ wget https://github.com/martin-helmich/prometheus-nginxlog-exporter/releases/download/v1.8.0/prometheus-nginxlog-exporter_1.8.0_linux_amd64.tar.gz # 압축 파일 해제 $ tar -xvf prometheus-nginxlog-exporter_1.8.0_linux_amd64.tar.gz -C ~/apps/prometheus-nginxlog-exporter # 압축 파일 삭제 $ rm prometheus-nginxlog-exporter_1.8.0_linux_amd64.tar.gz # prometheus-nginxlog-exporter 설치된 디렉토리로 이동 $ cd apps/prometheus-nginxlog-exporter/ # prometheus-nginxlog-exporter 실행 $ ./prometheus-nginxlog-exporter ...이제 손쉽게 구동하기 위해서 서비스로 등록해보자.
$ pwd /home/sidelineowl/apps/prometheus-nginxlog-exporter # user 추가 $ sudo useradd -M -r -s /bin/false prometheus_nginxlog_exporter # 실행 파일 /usr/local/bin/으로 경로 이동 $ sudo cp ./prometheus-nginxlog-exporter /usr/local/bin # /usr/local/bin/prometheus-nginxlog-exporter prometheus_nginxlog_exporter 유저, 그룹 권한 주기 $ sudo chown prometheus_nginxlog_exporter:prometheus_nginxlog_exporter /usr/local/bin/prometheus-nginxlog-exporter # 서비스 파일 등록 $ sudo tee /etc/systemd/system/prometheus_nginxlog_exporter.service << EOF [Unit] Description=Prometheus Nginxlog Exporter Wants=network-online.target After=network-online.target [Service] User=prometheus_nginxlog_exporter Group=prometheus_nginxlog_exporter Type=simple ExecStart=/usr/local/bin/prometheus-nginxlog-exporter [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # 데몬 리로드 # sudo systemctl daemon-reload그 후 터미널에 다음을 입력해서 서비스를 구동시킨다.
# 서비스 가동 $ sudo systemctl restart prometheus_nginxlog_exporter # 서비스 상태 확인 $ sudo systemctl status prometheus_nginxlog_exporter ● prometheus_nginxlog_exporter.service - Prometheus Nginxlog Exporter Loaded: loaded (/etc/systemd/system/prometheus_nginxlog_exporter.service; disabled;> Active: active (running) since Thu 2021-07-22 02:42:43 UTC; 5s ago Main PID: 2160 (prometheus-ngin) Tasks: 6 (limit: 23679) Memory: 2.4M CGroup: /system.slice/prometheus_nginxlog_exporter.service └─2160 /usr/local/bin/prometheus-nginxlog-exporter ...그 후 터미널에 다음을 입력하면 다음 결과를 얻을 수 있다.
$ curl localhost:4040/metrics # HELP nginx_parse_errors_total Total number of log file lines that could not be parsed # TYPE nginx_parse_errors_total counter nginx_parse_errors_total 0메트릭 수집을 위한 각 컴포넌트 설정
이제 각 컴포넌트를 설정해서 메트릭을 수집해보자. 로컬의 경우엔, 이미 다 설정되어 있으므로 어떻게 설정하는지만 확인하면 된다. 먼저
Nginx부터 설정해보자. 기본적으로Nginx액세스 로그 포맷은Response Time이 들어있지 않다. 관련 메트릭 수집을 위해서 액세스 로그를 다음과 같이 설정한다. 서버 환경에서는/etc/nginx/nginx.conf에서 작업하면 된다.src/part2/ch04/nginx/nginx.conf
user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; # 이 부분을 수정 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] ' '"$request" $status $body_bytes_sent ' '"$http_referer" "$http_user_agent" "$request_time"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; keepalive_timeout 65; include /etc/nginx/conf.d/*.conf; }터미널에 다음을 입력해서
Nginx를 재구동한다.$ sudo systemctl restart nginx이제
prometheus-nginxlog-exporter가Nginx의 액세스 로그를 파싱하기 위해서 해당 파일에 모든 접근을 허용하는 권한을 준다.$ sudo chmod 777 /var/log/nginx/access.log그 후
prometheus-nginxlog-exporter설정을 진행한다./etc/경로에prometheus-nginxlog-exporter.yml을 다음과 같이 설정한다.src/part2/ch04/prometheus-nginxlog-exporter/prometheus-nginxlog-exporter.yml
listen: port: 4040 metrics_endpoint: "/metrics" consul: enable: false namespaces: - name: nginx format: "$remote_addr - $remote_user [$time_local] \"$request\" $status $body_bytes_sent \"$http_referer\" \"$http_user_agent\" \"$request_time\"" source: files: - /var/log/nginx/access.log only_count: true relabel_configs: - target_label: request_uri from: request split: 2 separator: ' 'format은Nginx설정에서의log_format을 따른다. 그 후 파일 경로를 주면 된다.relabel_configs는 메트릭 수집할 때 기본Label이 있는데, 이를 조정하기 위해서 썼다. 자세한 내용은 다음을 참조하면 된다.이제
prometheus-nginxlog-exporter서비스를 다음과 같이 수정한다./etc/systemd/system/prometheus_nginxlog_exporter.service
[Unit] Description=Prometheus Nginxlog Exporter Wants=network-online.target After=network-online.target [Service] User=prometheus_nginxlog_exporter Group=prometheus_nginxlog_exporter Type=simple # -config-file 수정 ExecStart=/usr/local/bin/prometheus-nginxlog-exporter -config-file /etc/prometheus-nginxlog-exporter.yml [Install] WantedBy=multi-user.target그 후
prometheus-nginxlog-exporter서비스를 재구동한다.# 데몬 리로드 $ sudo systemctl daemon-reload # 서비스 재구동 $ sudo systemctl restart prometheus_nginxlog_exporter그 다음
Nginx에 여러 번curl을 날려본다.# curl 5번 요청 $ for i in {1..5} do curl localhost done그 후 터미널에 다음을 입력한다.
$ curl localhost:4040/metrics # HELP nginx_http_response_count_total Amount of processed HTTP requests # TYPE nginx_http_response_count_total counter nginx_http_response_count_total{method="GET",request_uri="/",status="200"} 5 # HELP nginx_http_response_size_bytes Total amount of transferred bytes # TYPE nginx_http_response_size_bytes counter nginx_http_response_size_bytes{method="GET",request_uri="/",status="200"} 3060 # HELP nginx_http_response_time_seconds Time needed by NGINX to handle requests # TYPE nginx_http_response_time_seconds summary nginx_http_response_time_seconds{method="GET",request_uri="/",status="200",quantile="0. 5"} 0 nginx_http_response_time_seconds{method="GET",request_uri="/",status="200",quantile="0. 9"} 0 nginx_http_response_time_seconds{method="GET",request_uri="/",status="200",quantile="0. 99"} 0 nginx_http_response_time_seconds_sum{method="GET",request_uri="/",status="200"} 0 nginx_http_response_time_seconds_count{method="GET",request_uri="/",status="200"} 5 # HELP nginx_http_response_time_seconds_hist Time needed by NGINX to handle requests # TYPE nginx_http_response_time_seconds_hist histogram nginx_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",request_uri="/",status="200", le="0.005"} 5 ...nginx_*으로 시작하는 메트릭들이 수집된다면 성공이다. 이제 마지막으로Prometheus를 다음과 같이 설정한다. (/etc/prometheus/prometheus.yml)src/part2/ch04/prometheus/prometheus.yml
# my global config global: scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds. evaluation_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds. external_labels: monitor: 'my-project' rule_files: scrape_configs: - job_name: 'prometheus' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'prometheus-nginxlog-exporter' scrape_interval: 5s static_configs: # Nginx와 prometheus-nginxlog-exporter 가 설치된 IP:4040 - targets: ['prometheus-nginxlog-exporter:4040']이제
Prometheus를 재구동한다.$ sudo systemctl restart prometheus그 후,
Prometheus UI에서 다음을 쿼리해보자.nginx_http_response_count_total
서비스 메트릭 모니터링을 위한 Grafana 대시보드 구축
이제 대시보드를 구축한다. 다음 JSON 파일을 복사해서 대시보드를 임포트한다. (로컬 환경에는 이미 대시보드가 로드되어 있다.) 다음 링크로 가서 JSON 파일을 복사한다.
먼저 그라파나에 접속한다. 그 후 "+" 버튼을 누른다.
그럼 아래와 같이 메뉴가 보이는데 "Import"를 누른다.
그 후 위 링크에서 제공하고 있는 json 파일을 복사하여 붙여넣고 "Load"를 누른다.
그럼 위와 같이 입력값들이 자동적으로 채워진다. "Import"를 누른다.
그럼 다음 대시보드가 구축된다.
다음과 같은 지표를 확인할 수 있다.
- RPS(오늘, 1일전, 1주일전)
- Fail Rate
- Status Code(2xx, 3xx, 4xx, 5xx)
- Response Time
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